| کاربرد هوش مصنوعی در بهبود زیرساخت سیستم حمل و نقل شهر تهران برای کاهش آلودگی هوای ناشی از ترافیک |
| کد مقاله : 1088-NAEC |
| نویسندگان |
|
سمیرا مهرافزا * استادیار دانشگاه بین المللی اهل بیت(ع) |
| چکیده مقاله |
| کلان شهر تهران به علت افزایش جمعیت وترافیک ناشی از آن با مشکل آلودگی محیط زیست روبه رو شده است در حالی که زیرساخت حمل و نقل عمومی آن به درستی عمل نمی‌کند و اغلب با مسائلی مانند ظرفیت ناکافی، سطح پایین ایمنی و عدم اعتماد مسافران به سیستم حمل و نقل عمومی، و ناکارآمدی عملیات مواجه است. درعملکرد سیستم حمل و نقل،که شامل وسیله نقلیه، زیرساخت و راننده-کاربر، است می توان از تکنیک‌های هوش مصنوعی بهره‌مند شد. هدف تبیین استفاده از رویکردهای متنوع هوش مصنوعی برای ایجاد روش‌های جدید و هوشمندانه جهت بهبود عملیات زیرساخت‌های موجود است و اینکه چگونه با کمک هوش مصنوعی می توان زیر ساخت های حمل و نقل را بهبود بخشید روش تحقیق به لحاظ هدف جزء تحقیقات کاربردی و به لحاظ جمع آوری اطلاعات جزء تحقیقات توصیفی بوده و در این تحقیق برای جمع‌آوری داده‌ها و اطلاعات، روش کتابخانه‌ای و میدانی به صورت همزمان مورد استفاده قرار گرفت. در نتیجه بهبود داده‌های زمان رسیدن وسایل نقلیه عمومی به مکان مورد نظر و بهبود استفاده از شبکه اطلاع رسانی به مسافران از طریق اینترنت و گوشی های تلفن همراه، برای حمل و نقل هوشمند شهری مهم است و ساخت یک سیستم حمل و نقل که قابل اعتمادتر، کارآمدتر و دوستدار محیط زیست باشد، در حالی که در کل سطح شهرگسترده شده باشد، نیز حیاتی است |
| کلیدواژه ها |
| هوش مصنوعی؛ حمل و نقل؛ سیستم‌های حمل و نقل هوشمند؛ ترافیک؛آلودگی هوا |
| وضعیت: پذیرفته شده |
