| استفاده از هوش مصنوعی با استفاده از تکنیک یادگیری عمیق در تشخیص بیماری MS بر روی تصاویرMRI |
| کد مقاله : 1096-NAEC |
| نویسندگان |
|
زهرا حکمتی *1، محمد ساجدی پور2 1دانش آموخته دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون 2دانش آموخته دانشگاه آزاد واحد کازرون |
| چکیده مقاله |
| هوش مصنوعیکه امروزه با اصطلاح هوش مصنوعی AI نیز شناخته میشود، روشی نوین برای ساخت ابزارهایی هوشمند با الگوبرداری از هوش انسان میباشد. ابزاری که شبیه انسان فکر کند و به جای او تصمیم بگیرد. در حقیقت این فناوری همان ماشین برنامهنویسی شده به دست انسان است که با هدف سهولت در انجام امور روزمره طراحی شده است. بیماری ام اس (MS) بیماری مزمنی است که با درگیری نواحی مختلف سیستم عصبی مرکزی موجب بروز علایم بالینی متفاوتی در بیمار میگردد و در دراز مدت میتواند منجر به درجات مختلفی از ناتوانی گردد. این بیماری عمدتاً در سنین ۲۰ تا ۴۰ سال دیده میشود و زنان را بیش از مردان مبتلا میکند. مولتیپل اسکلروزیس (MS) مغز و نخاع را تحت تاثیر قرار میدهد و باعث ایجاد طیف گستردهای از علائم بالقوه از جمله مشکلات بینایی، حرکت دست یا پا، اختلال در تعادل و بینایی میشود بیماری ام اس یک بیماری سیستم عصبی مرکزی است که میتواند علائمی را در سراسر بدن ایجاد کند. اکثر متخصصان معتقدند که این یک وضعیت خودایمنی است که در آن سیستم ایمنی به اشتباه به بافتهای طبیعی بدن حمله میکند. در این مقاله هدف تشخیص بیماری ام اس با استفاده از یادگیری عمیق می باشد که به این منظور از تصاویرMRI استفاده می شود سپس تصاویر وارد شبکه عصبی کانولوشن دو بعدی میشود که با استفاده از ویژگی های بهینه به تشخیص بیماری ام اس پرداخته و با صحت 99.76 درصد این بیماری تشخیص داده شده است. |
| کلیدواژه ها |
| ام اس، شبکه عصبی کانولوشن، یادگیری عمیق، ام ار آی مغز |
| وضعیت: پذیرفته شده |
