| تحلیل علاقه مشتریان با استفاده از ترکیب تکنیک های دادهکاوی و ابزارهای هوشمند |
| کد مقاله : 1123-NAEC |
| نویسندگان |
|
Ahad Soltanisarvestani * دانشگاه آزاد اسلامی واحد زرقان |
| چکیده مقاله |
| - امروزه به دلیل رشد گسترده اینترنت در تبادلات تجاری و رسانهای، بررسی رفتار کاربران به امری حیاتی برای بنگاههای تجاری تبدیل شده است. بدین صورت که بنگاههای تجاری با اطلاع داشتن از چگونگی تمایلات مشتریان خود به محصولات مختلف، میتوانند برنامهریزی بهتر و کارامدتری برای براورده کردن نیاز آنها داشته باشند. در این میان، یافتن روشهای موثر در تحلیل محصولات مورد علاقه مشتریان، کاری دشوار بوده است. زیرا رفتار مشتریان به پارامترهای متعددی وابسته است و سنجش دقیق این عوامل ممکن نیست. بنابراین، محققان بر آن شدهاند تا با ارائه روشی جامع، بتوانند علایق مشتریان را مورد ارزیابی و تشخیص قرار دهند. سامانههای پیشنهادگر به همین منظور طراحی میشوند. هدف این سامانهها، ارائه روشی کارامد برای یافتن موارد مورد توجه مشتریان و ارائه پیشنهادات مشابه به آنها است. با این کار، ضمن جلب نظر مشتریان، اقدام به گسترش توانایی سرویسدهنده در ارائه بهتر محصولات خود میکند. در این مقاله، با ارائه روشی نوین بر پایه منطق فازی به بهبود عملکرد سامانه پیشنهادگر پرداخته شده است. منطق فازی بکار رفته با اعمال دانش روی مدل دادهکاوی اقدام به بهبود شناسایی رفتارهای مشابه در مجموعه داده میکند. |
| کلیدواژه ها |
| سامانههای پیشنهاد گر، منطق فازی، داده کاوی |
| وضعیت: پذیرفته شده |
