| کاربرد کلان داده ها درمدیریت امنیت اطلاعات سازمانی |
| کد مقاله : 1128-NAEC |
| نویسندگان |
|
مسعود مظفری * کارشناس سازمان فناوری اطلاعات شهرداری شیراز |
| چکیده مقاله |
| در این مطالعه با هدف و بررسی ارزش کاربرد فناوری کلانداده (BDT) درمدیریت امنیت اطلاعات سازمانی (EIS) انجام شده است. هدف آن توسعه یک مدل پیشبینی ریسک مبتنی بر تحلیل کلانداده برای افزایش قابلیت حفاظت از امنیت اطلاعات شرکتها است. یک سیستم تحلیل کلانداده که میتواند ریسکهای امنیتی بالقوه را در زمان واقعی نظارت و شناسایی کند، با طراحی الگوریتمهای پیچیده، تحلیل شبکه و مدلهای یادگیری ماشین ساخته شده است. برای انواع مختلف تهدیدات امنیتی، این سیستم مهندسی از ویژگی و فرآیندهای آموزش مدل برای استخراج شاخصهای کلیدی ریسک و بهینهسازی عملکرد پیشبینی مدل استفاده میکند. نتایج تجربی نشان میدهد که مدل پیشبینی ریسک ساختهشده در مجموعه آزمون عملکرد عالی دارد و مساحت زیر منحنی آن به 0.95 میرسد که نشان میدهد این مدل توانایی تمایز خوب و دقت پیشبینی بالایی دارد. علاوه بر این، در عملکرد و ریسک چند کلاسه، این مدل به دقت متوسط 0.87 دست مییابد. در مقایسه با روش قدیمی و سنتی، دقت هشدار اولیه و سرعت پاسخ به شرکتها به حوادث مختلف امنیت اطلاعات را به طور قابل توجهی بهبود بخشیده است. بنابراین، این مقاله اثربخشی و امکانسنجی اعمال BDT در مدیریت ریسک EIS را تأیید میکند و مدل پیشبینی ساختهشده با موفقیت، پشتیبانی فنی قوی برای حفاظت از EIS ارائه میدهد. |
| کلیدواژه ها |
| فناوری کلان داده، امنیت اطلاعات سازمانی، مدل پیشبینی ریسک، امنیت اطلاعات |
| وضعیت: پذیرفته شده |
