| تشخیص سرطان ریه با استفاده از روش های هوشمند |
| کد مقاله : 1170-NAEC |
| نویسندگان |
|
Ahad Soltanisarvestani *1، ابراهیم بابایی کوهنجانی2 1گروه مهندسی برق، واحد زرقان، دانشگاه آزاد اسلامی، زرقان، ایران 2گروه مهندسی کامپیوتر، واحد زرقان، دانشگاه آزاد اسلامی، زرقان، ایران |
| چکیده مقاله |
| پیش بینی و تشخیص سرطان ریه با استفاده از روشهای هوشمند از جمله شبکه های عصبی و یادگیری ماشین از جمله راهکارهای نوینی در جهت یافتن پاسخ به این گونه مسائل است که در دهه های اخیر مورد توجه قرار گرفته است. افزایش روزافزون داده ها در مراکز باعث حجیم تر شدن پایگاه های داده در این مراکز شده است. همچنین تحلیل و کاوش در داده ها در مراکز سرطانی باعث افزایش دقت در تشخیص بیماری و سرعت در بهبود آن می گردد. در این پژوهش داده های بیماران مبتلا سرطان ریه مورد استفاد قرار گرفته است. اطلاعات بوده که پس از مشورت با پزشکان متخصص و اساتید پارامتر به عنوان ویژگی مهم در تشخیص و پیش بینی سرطان ریه انتخاب گردیده است، در قسمتی از پژوهش نتایج حاصله بیانگر آن است که استفاده از شبکه عصبی شعاعی و یادگیری ماشین svm باعث بهبود تشخیص بیماری و در قسمتی دیگری از برنامه با ایجاد شرایطی این امکان به پزشکان داده می شود تا در کمترین زمان و با بالاترین دقت بتوان وضعیت فرد را مورد بررسی قرار داد. |
| کلیدواژه ها |
| شبکه عصبی شعاعی، یادگیری ماشین، svm، طبقه بندی، داده کاوی |
| وضعیت: پذیرفته شده |
