| روش های تشخیص تومورهای مغزی در مهندسی پزشکی |
| کد مقاله : 1172-NAEC |
| نویسندگان |
|
فاطمه یوسفی * ۸۰۰ دستگاه خیابان دانشجو_بهشت پنجم |
| چکیده مقاله |
| در این مطالعه، روشهای تشخیص تومورهای مغزی در مهندسی پزشکی مورد بحث قرار گرفته است. با پیشرفت فناوری، روشهای نوینی برای بهبود و دقت تشخیص ارائه شده است. تشخیص زود هنگام تومور مغزی احتمال بقای بیمار را افزایش میدهد و برای تشخیص و بخشبندی تومور مغزی از تصویربرداری تشدید مغناطیسی(MRI) و توموگرافی یارانهای (CT scan) استفاده شدهاست که از طریق انالیز و تلفیق تصاویر به پزشکان در تشخیص و مکانیابی دقیق تومور مغزی کمک میکند. امروزه روشهای دیگری برای تشخیص خودکار تومورهای مغزی که با استفاده از ترکیب شبکههای عصبی کانولوشن(CNN) و بهینه سازی ازدحام ذرات برای تعیین مقدار استانه مطلوب استفاده میشود، این شبکه از تعدادی لایه کانولوشن تشکیل شدهاست که در هر لایه فیلترها ویژگیهای را استخراج میکنند که موجب شده ویژگیهای مختلفی را شناسایی کردهاست. در این تحقیق، دقت و سرعت هرکدام از روش های تشخیصی مورد بررسی قرار گرفته است و در پایان، نتایج روشهای پیشنهادی بررسی شده است. |
| کلیدواژه ها |
| ام ارای، تومورمغزی، تلفیق تصاویر، سی تی اسکن، یادگیری عمیق |
| وضعیت: پذیرفته شده |
