| تشخیص زودهنگام انقباض زودرس بطنی به کمک یادگیری عمیق |
| کد مقاله : 1187-NAEC |
| نویسندگان |
|
پدرام فتاحی نافچی *، حمید کیوانی، مهدی تقی زاده دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون |
| چکیده مقاله |
| این پژوهش به بررسی تشخیص زود هنگام انقباض زودرس بطنی به کمک یادگیری عمیق پرداخته شده است. در این راستا یک فرضیه اصلی و یک فرضیه فرعی تدوین شده است. جامعه آماری این پژوهش بیماران قلبی در بیمارستان قلب الزهرا شیراز است که در سال 1401 انجام شده است. به منظور ارزیابی روش مورد نظر با سایر روشها، مورد مقایسه قرار گرفت. دادههای ECG بهدستآمده در روش پیشنهادی، از سه گروه یا دسته از افراد استفاده میکند: افراد مبتلا به آریتمی قلبی، افراد مبتلا به نارسایی احتقانی قلب، و افراد با ریتم سینوسی طبیعی.آریتمی انقباضات زودرس بطنی ست که تشخیص آن با توجه به فراوانی اش در همه سنین، اهمیت ویژه ای دارد. ثبت سیگنال الکتروکاردیوگرام یک روش متداول و غیر تهاجمی برای بررسی نحوه عملکرد قلب است. توسعه روشهای سریع و دقیق طبقه بندی خودکار الکتروکاردیوگرام برای تشخیص بالینی بیماریهای قلبی بسیار ضروری است. از این رو در این پژوهش نیز، تحلیل سیگنال الکتریکی قلب به منظور طبقه بندی آریتمی انقباضات زودرس بطنی با کمک یادگیری عمیق مبتنی بر اتوانکودر صورت گرفت. |
| کلیدواژه ها |
| تشخیص زود، انقباض زودرس بطنی، یادگیری عمیق |
| وضعیت: پذیرفته شده |
