تشخیص آریتمی قلبی PVC از روی سیگنال ECG با الگوریتم های هوشمند
کد مقاله : 1188-NAEC
نویسندگان
پیام بزرگی *1، محمدحسین فاتحی دیندارلو2، حمید کیوانی3
1ندارد
2دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون
3دانشگاه آزاداسلامی واحدکازرون
چکیده مقاله
این پژوهش به بررسی تشخیص آریتمی قلبی PVC از روی سیگنال ECG با الگوریتم های هوشمند پرداخته شده است. در این راستا یک فرضیه اصلی تدوین شده است. جامعه آماری این پژوهش بیماران دچار نارسایی قلبی در بیمارستان کوثر شیراز است که در سال 1401 انجام شده است. به منظور ارزیابی روش مورد نظر با سایر روشها، مورد مقایسه قرار گرفت. سپس، با هدف تشخیص افراد نرمال و غیر نرمال به منظور دسته بندی افراد مبتلا / عادی استفاده شده است. در نهایت با اجرای مدل پیشنهادی مشخص شد. ضربان قلب بسیار سریع (بیشتر از 100 ضربان قلب در هر دقیقه) و یا بسیار کند (کمتر از 60 ضربه در دقیقه) و ممکن است، منظم و یا نامنظم باشد. به عبارت دیگر آریتمی قلبی یک اصطلاح برای شرایطی از حالات قلب است که بر اثر آن فعالیت الکتریکی غیرطبیعی در قلب وجود دارد.
تاکنون پژوهش های متعددی به منظور تعیین ویژگی های سیگنال ECG و طبقه بندی اریتمی های قلبی با استفاده تحلیل سیگنال های ECG ارائه شده است که دارای دقت کافی نبوده اند و یا پیچیدگی محاسباتی زیادی دارند که در روش پیشنهادی روش مبتنی بر تجزیه توسط DWT و اتوانکودر باعث تشخیص این بیماری شدهاند که دارای دقت 96.14 است که نسبت به سه روش دیگر یادگیری عمیق، EMD و DD-CWT دارای عملکرد قابل توجهی است.
کلیدواژه ها
آریتمی قلبی PVC ، سیگنال ECG ، الگوریتم های هوشمند
وضعیت: پذیرفته شده