| توسعه ابزارهای پردازش زبان طبیعی برای زبان فارسی با استفاده از هوش مصنوعی |
| کد مقاله : 1193-NAEC |
| نویسندگان |
|
مهدیه منصوری * استادیار دانشگاه بین المللی اهل بیت علیهم السلام |
| چکیده مقاله |
| پردازش زبان طبیعی (NLP) شاخه‌ای از هوش مصنوعی است که به تحلیل، درک و تولید زبان انسانی می‌پردازد و نقش مهمی در تعامل انسان و ماشین دارد. زبان فارسی به دلیل ویژگی‌های خاصی مانند ساختار نحوی پیچیده، وجود پیشوندها و پسوندهای متنوع، ابهامات معنایی و کمبود منابع داده‌ای با چالش‌های فراوانی در توسعه ابزارهای NLP مواجه است. این چالش‌ها باعث شده است که توسعه مدل‌ها و سیستم‌های دقیق برای تحلیل متون فارسی دشوار باشد. با این حال، پیشرفتهای اخیر در حوزه یادگیری عمیق و ظهور مدل‌های پیشرفتهای مانند ParsBERT و ابزارهایی مانند Parsivar، گام‌های مهمی در بهبود تحلیل متون فارسی برداشته‌اند. این ابزارها در کاربردهای متنوعی همچون تحلیل احساسات، تشخیص موجودیت‌های نامدار، خلاصه‌سازی متن و ترجمه ماشینی به کار گرفته می‌شوند و عملکرد قابل قبولی ارائه می‌دهند. افزایش منابع داده‌ای با کیفیت، توسعه مجموعه‌های آموزشی استاندارد و تشویق پژوهش‌های تخصصی، از عوامل کلیدی در تسریع پیشرفت پردازش زبان فارسی به شمار می‌روند. همچنین، همکاری‌های میان دانشگاه‌ها، مراکز تحقیقاتی و صنعت می‌تواند به توسعه ابزارهای دقیق‌تر، کاربردی‌تر و متن‌باز منجر شود. در نهایت، توجه به ویژگی‌های خاص زبان فارسی و استفاده از فناوری‌های نوین هوش مصنوعی، زمینه‌ساز پیشرفتهای چشمگیر در این حوزه خواهد بود. |
| کلیدواژه ها |
| زبان فارسی، هوش مصنوعی، پردازش، ابزارهای NLP فارسی. |
| وضعیت: پذیرفته شده |
