| استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در بهینهسازی استراتژیهای قیمتگذاری پویا در بازاریابی دیجیتال |
| کد مقاله : 1204-NAEC (R1) |
| نویسندگان |
|
پریسا دلفانی *1، مینا میرزایی2، سارا اسکندری3 1مدرس دانشگاه ملی مهارت 2دانشجوی دانشگاه ملی مهارت 3دانشجو دانشگاه ملی مهارت |
| چکیده مقاله |
| هدف این پژوهش بررسی راهبردهای نوین قیمتگذاری در بازاریابی دیجیتال با تمرکز بر نقش فناوریهای نوظهور مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، کلانداده و رایانش ابری است. مسئله اصلی تحقیق، ناکارآمدی مدلهای سنتی قیمتگذاری در فضای دیجیتال و ضرورت بهرهگیری از ابزارهای هوشمند برای افزایش سودآوری و رضایت مشتریان است.تحقیق حاضر از نظر هدف، کاربردی و از نظر روش، توصیفی-تحلیلی است. دادهها بهصورت کتابخانهای از پایگاههای معتبر مانند IEEE، ScienceDirect، arXiv و Civilica گردآوری شدهاند. همچنین، دادههای میدانی از طریق پرسشنامه آنلاین با مشارکت ۹۰ نفر از کاربران ایرانی جمعآوری شدهاند. در مجموع، ۳۵ مقاله علمی بین سالهای 2016 تا 2025 با معیارهایی چون اعتبار ژورنال، تمرکز بر الگوریتمهای قیمتگذاری و ارجاع بالا انتخاب شدند.تحلیل دادهها با روش تحلیل محتوای کیفی، طبقهبندی مفهومی و مقایسه الگوریتمها انجام شد. معیارهای ارزیابی شامل نرخ تبدیل، دقت پیشبینی، رضایت مشتری و سودآوری بودند. نتایج نشان داد که ادغام AI و ML در قیمتگذاری پویا میتواند تا ۳۰٪ درآمد و ۸۵٪ رضایت مشتری را افزایش دهد. در نهایت، پیشنهاداتی برای بهینهسازی شفافیت قیمتگذاری و شخصیسازی ارائه شد تا اعتماد مصرفکننده حفظ شود و رشد پایدار حاصل گردد. |
| کلیدواژه ها |
| قیمت گذاری , بازاریابی دیجیتال,قیمت گذاری پویا,هوش مصنوعی,کلان داده |
| وضعیت: پذیرفته شده |
