پیش بینی جمعیت استان خراسان جنوبی با استفاده از شبکه های LSTM

کد مقاله : 1244-NAEC (R1)

نویسندگان

عطیه رضایی * هیأت علمی

چکیده مقاله

جمعیت از منظر ژئوپلیتیک به عنوان مهمترین مولفه اقتدار ملی یک کشور نگریسته می‌شود. لذا پیش‌بینی روند تغییرات جمعیتی از مهمترین مسائل در برنامه‌ریزی و تصمیم‌گیری از منظر حاکمیتی است. پیش‌بینی جمعیت برای یک استان به اندازه پیش بینی جمعیت کشور ارزشمند و ضروری است زیرا ممکن است الگوهای تغییر جمعیتی یک استان از الگوی کشور تبعیت نکند و برنامه‌ریزی منحصر به فردی را طلب نماید. متاسفانه در پژوهش‌های انجام شده در کشور ایران، موارد انگشت‌شماری از آینده‌پژوهی جمعیت در استان‌ها را شاهد هستیم. پیش‌بینی جمعیت در استان خراسان جنوبی به دلیل قرار گرفتن در محدوده مرزهای شرقی کشور، ارتباط مستقیمی با امنیت ملی دارد. امروزه پیش‌بینی به کمک هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در علوم مختلف جایگاه ویژه‌ای یافته است. در این پژوهش با استفاده از روش LSTM که یکی از جدیدترین و قدرتمندترین روش‌های یادگیری عمیق است به پیش‌بینی جمعیت استان پرداخته شده است. نتایج حاصل از پیش‌بینی جمعیت بیان‌گر کاهش شدید نرخ رشد جمعیت استان به تبعیت از الگوی کشوری است که لزوم چاره‌اندیشی برای مقابله با آن را بیان می‌نماید.

کلیدواژه ها

امنیت ملی، پیش بینی جمعیت، استان خراسان جنوبی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، شبکه های LSTM

وضعیت: پذیرفته شده