| مرور سیستماتیک ادبیات: سناریوهای آینده کاربست هوش مصنوعی در توسعه انرژیهای تجدیدپذیر |
| کد مقاله : 1247-NAEC |
| نویسندگان |
|
الهه دارابیان *1، ناصر باقری مقدم2 1دانش آموخته دکتری آینده پژوهی دانشکده حکمرانی دانشگاه تهران 2ننننننننننننننننننننننننننننننن اااااااااااااااااا |
| چکیده مقاله |
| این مطالعه با انجام یک مرور سیستماتیک ادبیات، به بررسی سناریوهای آینده کاربست هوش مصنوعی در توسعه انرژیهای تجدیدپذیر میپردازد. هدف تحقیق، شناسایی الگوهای نوظهور، روندهای فناورانه و قابلیتهای بالقوه هوش مصنوعی در بهبود بهرهوری، پیشبینی، مدیریت و یکپارچهسازی منابع انرژی پاک است. برای این منظور، پژوهشهای منتشرشده در دورههای زمانی مختلف با استفاده از چارچوبهای معتبر مرور سیستماتیک تحلیل شد و دستهبندیهایی همچون بهینهسازی تولید، پیشبینی تولید انرژی، مدیریت شبکههای هوشمند، نگهداشت پیشگویانه و برنامهریزی بلندمدت انرژی استخراج گردید. یافتهها نشان میدهد که هوش مصنوعی، بهویژه از طریق یادگیری ماشین، شبکههای عصبی و هوش محاسباتی، نقشی کلیدی در گذار انرژی ایفا خواهد کرد و میتواند زمینهساز افزایش انعطافپذیری شبکه، کاهش هزینهها و ارتقای امنیت انرژی شود. همچنین، سناریوهای آینده حاکی از گسترش سامانههای تصمیمیار مبتنی بر داده، تعامل بیشتر هوش مصنوعی با فناوریهایی چون اینترنت اشیاء و بلاکچین، و تقویت سیاستگذاری مبتنی بر تحلیلهای پیشبینانه است. این نتایج میتواند به پژوهشگران، سیاستگذاران و فعالان صنعت کمک کند تا مسیرهای محتمل توسعه انرژیهای تجدیدپذیر در عصر هوش مصنوعی را بهتر شناسایی و برای آن برنامهریزی کنند. |
| کلیدواژه ها |
| هوش مصنوعی، انرژیهای تجدیدپذیر، سناریونویسی آینده، شبکههای هوشمند انرژی، مرور سیستماتیک ادبیات. |
| وضعیت: پذیرفته شده |
