هوش مصنوعی در مدیریت پروژه‌های دولتی: پیش‌بینی زمان، هزینه و ریسک‌ها برای بهبود تصمیم‌گیری اجرایی

کد مقاله : 1265-NAEC

نویسندگان

عارفه بابائی *1، سعیده بابائی2، زهرا حسن زاده1 1کارمند 2آموزگار

چکیده مقاله

مدیریت پروژه‌های دولتی با چالش‌های مهندسی متعددی از جمله محدودیت منابع، تغییرات زمان‌بندی و ریسک‌های عملیاتی و مالی مواجه است. این مقاله کاربرد هوش مصنوعی را در بهینه‌سازی فرآیندهای مهندسی پروژه‌های دولتی بررسی می‌کند. روش تحقیق بر اساس تحلیل داده‌های پروژه‌های مهندسی واقعی و مدل‌سازی کمی شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) طراحی شده است. داده‌ها شامل زمان‌بندی فعالیت‌ها، هزینه تجهیزات و منابع، و ریسک‌های ناشی از تاخیر و تغییر مشخصات فنی بودند. با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و مدل‌های پیش‌بینی عددی، توانایی پیش‌بینی دقیق زمان تکمیل فعالیت‌ها، برآورد هزینه‌های پروژه و شناسایی ریسک‌های بحرانی بررسی شد. نتایج نشان داد که مدل‌های هوش مصنوعی قادر به شناسایی الگوهای پیچیده در داده‌های مهندسی و ارائه پیش‌بینی‌های عملی برای برنامه‌ریزی بهتر پروژه‌ها هستند. علاوه بر این، پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند می‌تواند بازدهی منابع، کاهش تاخیرها و کنترل هزینه‌ها را بهبود بخشد. تحلیل داده‌ها و نتایج شبیه‌سازی‌ها نشان داد که ترکیب مهندسی پروژه، تحلیل آماری و هوش مصنوعی یک چارچوب عملی و قابل اتکا برای تصمیم‌گیری مهندسی در سازمان‌های دولتی ایجاد می‌کند. در نهایت، مقاله پیشنهادهایی برای کاربرد عملی این روش‌ها در مدیریت پروژه‌های مهندسی ارائه می‌دهد و اهمیت تلفیق مهندسی، داده و هوش مصنوعی را در موفقیت پروژه‌های دولتی برجسته می‌کند.

کلیدواژه ها

هوش مصنوعی، مدیریت پروژه، پروژه‌های دولتی، پیش‌بینی ریسک، برآورد زمان و هزینه

وضعیت: پذیرفته شده