کاربرد هوش مصنوعی در پیش‌بینی درآمد و هزینه‌های دولت: رویکردی مدل‌محور

کد مقاله : 1311-NAEC

نویسندگان

عارفه بابائی *1، سعیده بابائی2، زهرا حسن زاده1 1کارمند 2آموزگار

چکیده مقاله

پیش‌بینی دقیق درآمدها و هزینه‌های دولت یکی از چالش‌های اساسی مدیریت مالی و بودجه‌ریزی است. نوسانات اقتصادی، تغییرات سیاست‌های مالی و عوامل بیرونی مانند قیمت جهانی نفت، باعث پیچیدگی و دشواری تحلیل جریان‌های مالی می‌شوند. در این تحقیق، به بررسی کاربرد هوش مصنوعی در پیش‌بینی درآمد و هزینه‌های دولت پرداخته شده است. هدف مطالعه، ارائه یک مدل مفهومی و تحلیلی برای پیش‌بینی دقیق جریان‌های مالی دولت و کاهش عدم قطعیت در تصمیم‌گیری بودجه‌ای است. روش تحقیق از نوع تحلیل توصیفی-پیش‌بینی‌کننده بوده و شامل جمع‌آوری داده‌های تاریخی مالی، شاخص‌های اقتصادی و سیاست‌های مالی دولت در دوره‌های مختلف است. داده‌ها پس از پاکسازی و استانداردسازی، از طریق الگوریتم‌های یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی تحلیل شدند. همچنین، مدل مفهومی طراحی شده، مراحل پردازش داده‌ها، تحلیل ویژگی‌ها، پیش‌بینی و ارزیابی نتایج را به‌صورت سلسله‌مراتبی نمایش می‌دهد. نتایج نشان می‌دهد استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند دقت پیش‌بینی درآمد و هزینه‌ها را به میزان قابل توجهی افزایش دهد و امکان شبیه‌سازی سناریوهای مختلف مالی را فراهم کند. این رویکرد علاوه بر کاهش خطاهای تصمیم‌گیری، به سیاست‌گذاران کمک می‌کند تا منابع مالی را بهینه تخصیص دهند و ریسک کسری بودجه را کاهش دهند.

کلیدواژه ها

هوش مصنوعی، پیش‌بینی بودجه، درآمد و هزینه‌های دولت، یادگیری ماشین، تحلیل مالی

وضعیت: پذیرفته شده