| بکارگیری الگوریتم ارتقایافته شکار مارماهی الکتریکی در بهینه سازی ماشین بردار پشتیبان برای تخمین پاسخ قاب فولادی با مهاربند کمانشتاب |
| کد مقاله : 1315-NAEC |
| نویسندگان |
|
وفا جباری، هادی عزیزیان، رضا سجودی زاده *، لقمان رحیمی گروه مهندسی عمران ، واحد مهاباد ، دانشگاه آزاد اسلامی ، مهاباد، ایران |
| چکیده مقاله |
| در طراحی سازهها، دستیابی به عملکرد مطلوب با حداقل هزینه و رعایت الزامات آییننامهای هدف اصلی است. ارزیابی طرحهای بهینهشده نیز مستلزم تحلیل همزمان با مدلهای المان محدود است. روشهای جایگزین برای پیشبینی رفتار سازهای به جای شبیهسازیهای پرهزینه و زمانبر همواره مورد توجه محققین بوده اند. ماشین بردار پشتیبان به عنوان یکی از تکنیکهای پیشرفته هوش مصنوعی، کاربرد گستردهای در مهندسی عمران پیدا کرده است. با توجه به اهمیت تنظیم بهینه پارامترهای ماشین بردار پشتیبان برای دقت بالا، این مطالعه از الگوریتم بهبودیافته شکار مارماهی الکتریکی برای آموزش ماشین بردار پشتیبان جهت برآورد پاسخ سازهای قابهای فولادی بهره برده است. کارایی الگوریتم روی قاب فولادی دو طبقه آزمایش شد و نتایج با الگوریتمهای فراکاوشی دیگر مقایسه گردید. میانگین خطای میانگین مربعات در ۱۰ اجرای مستقل برابر 13-E 11/1 گزارش شد. پارامتر RMSE جابهجایی سازه در دادههای آزمایشی نیز7-E 67/2 متر بود که دقت بالای مدل را تأیید میکند. نمودارهای همگرایی، برتری الگوریتم ارتقایافته مارماهی الکتریکی در سرعت همگرایی به جواب بهینه را نسبت به الگوریتم های رقیب نشان داد. این پژوهش نشان می دهد رویکرد پیشنهادی میتواند جایگزین مؤثری برای شبیهسازیهای سازهای در فرآیند طراحی باشد و هزینههای محاسباتی را به طور قابل توجهی کاهش دهد. |
| کلیدواژه ها |
| بهینهسازی شکار مارماهی الکتریکی، طراحی سازه، الگوریتم فراکاوشی، یادگیری ماشین، قاب فولادی |
| وضعیت: پذیرفته شده |
