| کاربرد هوش مصنوعی در طراحی ونگهداری موتورخانه |
| کد مقاله : 1320-NAEC |
| نویسندگان |
|
عرفان روچونی پاریزی *، احسان مهرابی گوهری، علی شفیعی زاده دانشگاه ملی مهارت |
| چکیده مقاله |
| در سالهای اخیر، استفاده از هوش مصنوعی بهعنوان رویکردی تحولآفرین در صنعت تأسیسات و سیستمهای حرارتی اهمیت فزایندهای یافته است. موتورخانهها بهعنوان قلب عملکردی بسیاری از ساختمانها، نقش مهمی در تأمین انرژی حرارتی، مدیریت مصرف سوخت و تضمین پایداری عملکرد تجهیزات دارند. با این حال پیچیدگی سیستمهای گرمایشی و سرمایشی، تعدد قطعات، و نیاز مداوم به پایش دقیق، مدیریت موتورخانه را به یکی از پرهزینهترین و حساسترین بخشهای بهرهبرداری تبدیل کرده است. در چنین شرایطی، هوش مصنوعی میتواند از طریق الگوهای یادگیری ماشین، تحلیل دادههای عملکردی و پیشبینی خرابی، نقشی کلیدی در بهینهسازی طراحی و ارتقای نگهداری موتورخانه ایفا کند. بهکارگیری الگوریتمهای هوشمند در طراحی موتورخانه باعث میشود سناریوهای مصرف انرژی پیش از اجرا بررسی و بهینه شوند، انتخاب تجهیزات با دقت بیشتری صورت گیرد و چیدمان اجزا بهگونهای تعیین شود که کمترین اتلاف انرژی و بیشترین بازدهی حاصل گردد. در بخش نگهداری نیز هوش مصنوعی با استفاده از دادهکاوی، یادگیری عمیق و تشخیص الگوهای غیرطبیعی، امکان نگهداری پیشبینانه را فراهم میکند؛ امری که موجب کاهش توقفهای ناخواسته، افزایش عمر مفید تجهیزات، کاهش هزینههای تعمیر و جلوگیری از خرابیهای بزرگ میشود. این مقاله با رویکردی تحلیلی به بررسی ابعاد مختلف کاربرد هوش مصنوعی در طراحی و نگهداری موتورخانه میپردازد و نشان میدهد که چگونه این فناوری میتواند مدیریت انرژی، ایمنی، کارایی و پایداری عملکرد موتورخانهها را ارتقا دهد. یافتهها بیانگر آن است که ادغام هوش مصنوعی با سیستمهای مدیریت هوشمند ساختمان، یک راهکار عملی و آیندهنگر برای گذار از نگهداری سنتی به یک سیستم هوشمند، کمهزینه و پایدار محسوب میشود. |
| کلیدواژه ها |
| هوش مصنوعی، طراحی موتورخانه، سیستم های حرارتی،کاهش مصرف انرژِی |
| وضعیت: پذیرفته شده |
