| کاربرد سیستم های Vertical AI ﻭ Agentic AI درارتقاﺀ یادگیری انسانی |
| کد مقاله : 1327-NAEC |
| نویسندگان |
|
راحیل بابالار *1، یاسمن سجده ای2، آزیتا شیرازی پور3 1دانشجو / مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز/تهران/ایران 2دانشجو/مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز/ تهران/ ایران 3استاد/دانشگاه ازاد اسلامی واحد تهران مرکز/تهران/ایران |
| چکیده مقاله |
| ظهور سیستمهای عاملمحور (Agentic AI) و هوش مصنوعی عمودی (Vertical AI) فصل جدیدی در تحول فرآیندهای یادگیری انسانی گشوده است. این سامانهها با برخورداری از توانایی تصمیمگیری مستقل، تطبیق پویا با نیازهای یادگیرنده و عمقبخشی به تجارب آموزشی تخصصی، نویدبخش تغییرات بنیادین در شیوههای آموزش و یادگیری هستند. هدف این مقاله مروری، تحلیل انتقادی نقش Agentic AI و Vertical AI در ارتقاء کیفیت یادگیری، بررسی فرصتها، چالشها، و پیشنهاد مسیرهای آینده برای ادغام مؤثر آنها در آموزش است. در این بررسی، ابتدا ویژگیهای متمایز این سیستمها و تأثیر آنها بر انگیزش، خودتنظیمی و تفکر انتقادی یادگیرندگان تحلیل میشود. سپس به مزایا و مخاطرات احتمالی، از جمله سوگیری الگوریتمی، کاهش شفافیت تصمیمگیری ، و وابستگی شناختی پرداخته میشود. در ادامه، بر مبنای آخرین پژوهشهای علمی، مسیرهای بهینه برای توسعه اخلاقی، بومیسازی، و طراحی کاربرمحور در کاربرد Agentic AI در آموزش پیشنهاد میگردد. این مقاله نتیجه میگیرد که درک عمیقتر از ظرفیتهای این فناوریها، همراه با چارچوبهای اخلاقی و آموزشی قوی، میتواند نقش AI را از یک ابزار صرف به یک همیار یادگیری آگاه و مسئولانه ارتقاء دهد. |
| کلیدواژه ها |
| هوش مصنوعی عامل محور؛ هوش مصنوعی عمودی؛ یادگیری انسانی؛ یادگیری خود تنظیمی ؛ یادگیری تطبیقی؛ |
| وضعیت: پذیرفته شده |
