| نظارت هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیا بر خطوط لوله و مخازن ذخیرهسازی نفت و گاز: باتمرکز بر کاربردهای تشخیص خوردگی با رویکرد الکتروشیمیایی |
| کد مقاله : 1341-NAEC |
| نویسندگان |
|
سودابه نیک منش * هیات علمی |
| چکیده مقاله |
| صنعت نفت و گاز با چالشهای جدی در زمینه خوردگی خطوط لوله و مخازن ذخیرهسازی مواجه است که پیامدهای ایمنی، اقتصادی و زیستمحیطی قابل توجهی بهدنبال دارد. این مقاله به بررسی کاربرد فناوریهای اینترنت اشیا و ابزارهای هوش مصنوعی در پایش و تشخیص خوردگی میپردازد، با تمرکز ویژه بر روشهای الکتروشیمیایی که از پایههای شیمی فیزیک و الکتروشیمی بهره میبرند. طیفسنجی امپدانس الکتروشیمیایی بهعنوان روشی قدرتمند برای نظارت بر خوردگی در زمان واقعی معرفی میشود که ترکیب آن با الگوریتمهای یادگیری ماشین دقت تشخیص را بهطور قابل توجهی ارتقا میدهد. حسگرهای مبتنی بر مقاومت خطی قطبش و تکنیکهای نویز الکتروشیمیایی امکان ارزیابی کمی نرخ خوردگی را فراهم میکنند. یکپارچهسازی این حسگرها با پلتفرمهای اینترنت اشیا، همراه با تحلیلهای مبتنی بر هوش مصنوعی، رویکردی نوین برای نگهداری پیشبینانه در صنعت نفت و گاز ارائه میدهد. نتایج نشان میدهد که سیستمهای ترکیبی میتوانند دقت تشخیص بالای ۹۵ درصد را در شرایط عملیاتی متنوع بهدست آورند و مزایای اقتصادی قابل توجهی شامل کاهش ۲۰ تا ۳۰ درصدی هزینههای نگهداری داشته باشند. |
| کلیدواژه ها |
| اینترنت اشیا، تشخیص خوردگی خطوط لوله نفت و گاز ، نگهداری پیشبینانه، هوش مصنوعی، ، حسگرهای الکتروشیمیایی |
| وضعیت: پذیرفته شده |
