کاربرد کلان داده در بهینه سازی فرایند های مدیریت منابع انسانی در صنعت ساخت و ساز

کد مقاله : 1347-NAEC

نویسندگان

اصغر ریاضی مهر *1، اصغر ریاضی مهر2 1استخدام قراردادی 2قراردادی

چکیده مقاله

این مقاله مروری به بررسی نقش و کاربرد کلان‌داده در بهینه‌سازی فرآیندهای مدیریت منابع انسانی (HRM) در صنعت ساخت‌وساز می‌پردازد. صنعت ساخت‌وساز، به‌عنوان یکی از بخش‌های کلیدی اقتصاد جهانی، با وجود اهمیت بالا، به دلیل ماهیت پروژه‌محور ، در مدیریت منابع انسانی با چالش‌های جدی مواجه است؛ این شرایط، ضرورت یکپارچه‌سازی داده‌های سطح پروژه با داده‌های مدیریتی را برجسته کرده و کلان‌داده را به ابزاری حیاتی برای ارتقای بهره‌وری، تصمیم‌گیری داده‌محور و کاهش ریسک تبدیل کرده است. با ورود به عصر صنعت ۴.۰ و گسترش تحول دیجیتال، پارادایم مدیریت منابع انسانی نیز به‌سمتHRM 4.0 حرکت کرده است. در این رویکرد نوین، کلان‌داده و تحلیل منابع انسانی (HRA) با تکیه بر فناوری‌هایی همچون هوش مصنوعی و اینترنت اشیا، مجموعه‌های عظیم و متنوع داده را به دانش و بینش استراتژیک تبدیل می‌کنند. کاربرد کلان‌داده در حوزه HRM طیف وسیعی از فرآیندهای کلیدی مانند جذب و استخدام، در آموزش و توسعه کارکنان، همچنین در مدیریت عملکرد، رویکرد داده‌محور به اثربخشی ارزیابی عملکرد را بهبود می‌دهد. در سطحی استراتژیک، هم‌افزایی IoT و تحلیل کلان‌داده امکان بهینه‌سازی بلادرنگ تخصیص منابع انسانی را فراهم می‌کند. با وجود این مزایا، سازمان‌های ساختمانی هنوز در مراحل ابتدایی بهره‌برداری کامل از ظرفیت کلان‌داده در HRM قرار دارند و با چالش‌های متعددی روبه‌رو هستند. در نهایت، پیشنهاد می‌شود که پژوهش‌های آینده بر توسعه پروتوتایپ‌های مدل‌های پیش‌بینانه ایمنی، ارزیابی آمادگی سازمان‌ها برای پیاده‌سازی تحلیل‌های منابع انسانی و طراحی معماری‌های کارآمد برای یکپارچه‌سازی تحلیل HRM در صنعت ساخت‌وساز متمرکز شوند.

کلیدواژه ها

کلان داده، مدیریت منابع انسانی، تحلیل منابع انسانی، اینترنت اشیاء

وضعیت: پذیرفته شده